統計学を勉強していると、これまでは「P値＜0.05で有意差あり」と発言することが多かったけど、
いざ真面目に勉強すると、そこをすごく謙虚に捉えだしたことに気づきました。
以前は「帰無仮説を棄却できる程度の証拠が95％の信頼水準で得られた」という言葉を聞いても、
正直、理屈っぽい僕でも「理屈っぽすぎない？」と思っていました。
しかし最近、P値が0.05以上でも別に「差がない」というわけじゃなくて、
その確信度を P値によって “weak, moderate, strong, very strong” と使い分けるようになっている。
あれ？と思いました。
どの程度、統計的に出た結果に確信が持てるか。
決して「差がある」とは言わないし、あくまで「このぐらいのパーセントで言えるかも」という言い方しかしない。
なんとなくもやっとする感じ。
あれ？これってどこかで見たような──そう、天気予報もそうかな。
たとえば、明日の降水確率が10パーセント。
じゃあ明日は晴れかというと、「降水確率が10パーセント」としか言えない。
絶対降らないとは言えない。それは感覚的に分かる。
医者もそうかな。
患者さんが病院に来たとき、軽い熱、喉の痛み、胸の音も悪くない、食欲あり。
扁桃腺も赤くなっていない。
──というのを全部踏まえて、「風邪だと思います」と言う。
決して「風邪です」とは言わない。
これって曖昧だったり、はっきり言わないとか、自信がないとか、「逃げだ」と言われるかもしれないけど、
僕はこれは全部「誠実さの裏返し」じゃないかなと思うんですね。
だって、正直わからない。
明日が降水確率10パーセントでも、「絶対降らない」なんて誰も言えない。
でもそれは逃げてるわけじゃない。
自信がなくても社会を進めるために、言わないといけない。
いっぱい考えて、「降水確率10％」としか言いようがない。
風邪症状で病院に来ている人がいて、本当に風邪かなんて誰もわからない。
経過を見ないことには分からないし、とんでもない病気が隠れてるかもしれない。
でもそれでも、その状況で患者さんに負担を少なく、社会の医療資源を消費しすぎないよう、
とにかく診断をつけて、必要な処方や説明をしないといけない。
だから「風邪だと思います」と言う。
でもそれが「明日は晴れ」「これは風邪」と、受け取った側に言い換えられてしまった時、
少し伝えた側の心が傷んでいるような気もします。
統計学者の方が、
「P値は0.05を下回っているけれど、『有意差あり』と簡単には言い切れない。」と言うときの背景にも、
逃げではなくて、あくまで物事を真剣に捉えようとする誠実さ。
そんなものが、そこにある気がします。
結局、P値も診断も、どちらも「思います」の世界に立っている。
その曖昧さを引き受け誠実に伝えようとするところに、科学も医療も人間の品格が宿っている気がします。
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